Tamamen kendini süren otomobillere giden yol, dakikalar içinde binlerce fotoğraf gerçekçi görüntü üretebilen bir teknoloji olan Deep Pale Software’in kullanımı sayesinde önemli ölçüde artmış gibi görünüyor. .
Deepfake Tech’in kullanımı, kendi kendine sürüş sistemlerinin birçok sürüş ortamını tanımak için ‘öğretilebileceğini’ gösterir, bu da geliştiricilerin farklı hava koşullarını, günün saatlerini, binaları ve değiştirilmiş yol işaretleri gibi diğer değişkenleri simüle etmesini sağlar. Bu simülasyonlar, sanal dünyayla sınırlı olmasına rağmen, fotogeristtir ve dünyanın herhangi bir yerinden yol ortamlarını yeniden yaratabilir.
Sürücüsüz Arabalar: Otonom Otomobil Devrimi Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey
Otonom otomobil sistemlerinin çeşitli sürüş ortamlarına maruz bırakılması hayati önem taşır, çünkü gelecekte gelebilecek herhangi bir gerçekten kendi kendine sürüş otomobilinin dünyanın dört bir yanından saate kadar var olan sonsuz değişken yol ortamlarıyla başa çıkabilmesi gerekmektedir. Bu durumları gerçek dünyadan ve sanal olanlara sokarak, geliştiriciler kendinden süren otomobillerin ne kadar hızlı bir şekilde geleceğini önemli ölçüde hızlandırabilirler.
Reklam – Gönderi aşağıda devam ediyor
Atılım, DeepFake Tech’in “binlerce doğru etiketlenmiş, gerçek-yaşam deneyimleri ve provaları” üretebileceğini söyleyen Oxford merkezli Oxbotica firmasından geliyor.
Oxbotica’nın kurucu ortağı ve baş teknoloji sorumlusu Paul Newman, DeepFakes’ın “kendi kendini süren otomobil gelişiminin hızını ve verimliliğini artırmamız için olağanüstü bir fırsat” sunduğunu ve yazılımın “birçok senaryoyu test etmemizi sağladığını söyledi. Sadece gerçek dünya testimizi katlanarak ölçeklendirmemizi sağlamakla kalmayacak; Ayrıca daha güvenli olacak. ”
Oxbotica, asla gerçek dünyadaki testlerin yerine geçmeyecek olsa da, derin yapraklar, yol testinin tek yapımcı öğrenim kaynağı olduğundan çok daha fazla sayıda senaryo kullanılabileceğini gösteriyor.
Şirket, derin pasif denemelerinde iki farklı yazılım parçası kullanıyor, biri sahte görüntüler yaratıyor ve diğeri hangi görüntülerin gerçek olduğunu ve hangilerinin reprodüksiyon olduğunu tespit ediyor. Algılama yazılımı gerçek bir senaryo ile oluşturulan bir senaryo arasındaki farkı söyleyemedikten sonra, oluşturma yazılımı daha sonra kendi kendini süren otomobil sistemlerini ‘öğretmek’ için senaryolar oluşturmaya hazır olarak değerlendirilir.
Deepfores nedir?
Deepfakes (kelime, ‘derin öğrenme’ ve ‘sahte’ bir karışımıdır) viral ve diğer çevrimiçi videolarda ön plana çıkma ile ilgilidir, sofistike yazılım, insanların yüzlerinin başkalarının bedenlerine dijital olarak uygulanmasına izin verir, yüksek derecede gerçekçilikle . Deepfores, örneğin yabancı devletlerin uzlaşmacı veya tartışmalı durumlarda politikacıların sahte videolarını oluşturmalarına izin verdiği önemli endişeler olsa da, teknoloji artık açıkça çok daha olumlu bir kullanıma sunuluyor.
Otomobillerin kendilerini kullanma fikrini seviyor musunuz? Yorumlarda bize bildirin …